編集規約

掲載基準と選び方の手順

• 名古屋・愛知の飲食店だけを載せる。愛知県外の店は取り込みません。
• 情報はAIで集め、出どころのわかるデータと突き合わせる。店舗の基本情報はホットペッパーグルメ Web サービスから毎日自動で更新し、休業・移転などの変化を速やかに反映します。★と口コミ件数は Google の店舗情報から取ります。新しい店や話題の店は、報道やメディアの記事をAIが探し、出典の URL とともに候補に入れます。
• 実在を確かめる。手動で加える店は、Google の店舗情報で店名・住所・業態を照らし、確認できない店は載せません。載せたあとも、ホットペッパーの掲載終了や閉店の表示などを照らし、閉店と確かめた店は外します。
• Google の評価はそのまま載せ、参考度を併記する。★と件数に手を加えず、直近の口コミの傾向などから「口コミ信頼度」を機械的に出します（04-D）。
• 特集に載せる店は、条件と点数で決める。テーマごとの条件（例: 価格の表示がある・Google の評価が一定以上）で絞り、点数をつけて選びます。多くの特集は毎月、掲載店を組み替えています。点数の中身と、特集の番号の意味は 07 に書きました。
• 選定理由を添える店には、根拠の語を付ける。「訪問済」は編集部が実際に訪れた店、「公開情報ベース」は公開されている情報をもとに書いた店、「公開情報ベース（自動収集）」はAIが集めた公開情報を運営者が確認して載せた店です。

金銭関係と広告の扱い

• 掲載料・PR 費は受け取らない。店舗から金銭を受け取って掲載・優遇する広告モデルは採用していません。予約リンクからの成果報酬も受け取っていません。
• 将来広告を入れる場合でも、記事と広告を視覚的に分離し、タイアップ記事には必ず明示ラベルを付けます。
• 実地取材を行う場合、食事代は原則編集部が負担。店側の招待を受けた場合は記事にその旨を明記します。

収益事業と編集判断の分離ルール

• 店選びの相談・提案（接待・宴会コンシェルジュ等）は、特定店からの送客手数料を目的にしません。提案は読者の利益だけを基準に、中立な立場で行います。
• 店舗側から費用をいただく場合があっても、それは掲載順位・選定・評価に影響しない実費型に限ります（例：オーナーによる情報更新、取材実費など）。「良く書く対価」は受け取りません。
• 予約・物販などのリンクから収益は得ていません。将来収益が発生する場合でも、リンクの有無による掲載の優遇は行わず、掲載基準は収益と完全に独立して決めます。
• 広告・PR 記事・有料の上位表示枠は引き続き設けません。編集独立性が当サイト最大の価値であり、これを毀損する収益は採用しません。

仕組みの全公開（第三者検証可能）

• 口コミ信頼度の読み方（1 分）／ 口コミ信頼度の作り方（方法論） — 検証項目の定義・計算式・段階表示・戦わない領域・異議申立て窓口を完全公開
• 実装は公開リポジトリ wakuwaku-labs/nagoya-bites の scripts/lib/cross_check.js（採点）と scripts/lib/trust_display.js（段階への変換・基準は data/trust_display_policy.json）で第三者再現可能
• 誤判定が疑われる場合は editor@nagoya-bites.com 宛にメール — 10 営業日以内に一次回答

レビュワー必須申告事項

• 訪問日を必ず記載すること。
• 店舗との関係性を以下の 7 択から必ず 1 つ選ぶこと（自由記述は不可）。
  1. 無関係（一般客として訪問）
  2. 家族・親族
  3. 友人・知人
  4. 取引先・業界関係者
  5. 店舗関係者（オーナー・スタッフ・元スタッフ）
  6. 招待客（店から無償招待・無償提供を受けた）
  7. PR 案件（金銭授受あり）
• 選択肢 4〜7 を選んだ場合、記事内に該当ラベル（例：「招待客レビュー」「PR 案件」）を目立つ形で必ず併記。ラベル無しの掲載は規約違反とする。
• 金銭・無償提供の有無は、選択肢の選定時点で開示済みとみなす。受領内容に変更があれば即時更新。
• ※ 支払い金額の記載は求めない。プライバシーへの配慮および検証コストの観点から、訪問日と関係性で十分な開示水準とする。

違反が発覚した場合のペナルティ

• 該当レビューを即時削除する。
• 違反した寄稿者・レビュワーは永久追放とし、再登録は認めない。
• 透明性を保つため、違反事実をサイト内で公表する（個人を特定しうる情報は伏せる）。
• 当該店舗が違反に関与していた場合、編集部の判断で掲載を見直す場合がある。

異議申立て・通報窓口

• 店舗側からの異議申立て：「このレビューには事実誤認がある」「利害関係が開示されていない」等の申し立ては editor@nagoya-bites.com 宛に。
• 読者からの通報：「このレビューは桜ではないか」と感じた場合も同窓口へ。匿名通報を歓迎します。
• 受け付けた申立て・通報はすべて編集部内で記録し、10 営業日以内に一次回答します。

編集部の構成（役割のみ開示）

• 運営者（個人）選び方の基準を決め、問い合わせや指摘に対応する。AIが集めた情報の一部（選定理由など）は、確認してから載せる
• AIエージェント（データ収集・突き合わせ・下書き作成）店舗データの収集・整合性チェック・記事下書きの生成を担当。公開前は、実在・出典・写真の出どころなど、決めた検査を通ったものだけを公開する

※ 「編集部」は、運営者とAIエージェントを合わせた呼び名です。氏名・経歴・所属は公開していません。

今後の記事で扱うトピック例

• 店舗写真から厨房構造・カウンター深さ・動線を読み、店のつくりを考える
• 業態転換の履歴とその意味（なぜその時期に方向転換したのか）
• シフト帯と時間帯別の狙い目（店内写真と営業時間から推定する）
• 同業態での細部比較（味噌煮込みうどんの麺加水率、味噌配合などの違いを解説）
• 複数メディアの評価が割れる店の「なぜ割れているか」を、営業のしかたの違いから説明する
• シーン別の使い分けで押さえるべき運用の実態

やらないこと

• 独自性のない記事の量産はしない。他のメディアで読める内容ならば、わざわざ書きません。
• 未確認の店舗情報は掲載しない。営業実態・基本情報は継続的にチェックします。
• 特定店舗を不当に持ち上げる記述はしない。関係性・しがらみで評価を変えません。
• 閉店店舗の情報を放置しない。確認でき次第、速やかに更新します。
• SEO のための不自然な文章は書かない。検索最適化より読者の理解を優先します。
• 他メディアのコンテンツを模倣・盗用しない。引用する場合は出典を明示します。